【住宿優惠補助】年輕旅館民宿 - 清邁自助旅行訂房
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
法國二戰英雄用計救350名猶太孩童 高齡108歲辭世
法國反抗軍（French Resistance）英雄洛傑（Georges Loinger）28日以高齡108歲辭世，他在第二次世界大戰時，將孩童打扮成送葬者和用丟球遊戲讓孩童跨越法國與瑞士邊界，爭取自由，逃離納粹的迫害，拯救至少350名猶太孩童。
法國猶太大屠殺紀念基金會在網站上表示，洛傑28日離世，並形容他是「傑出的人」。
同為猶太人的洛傑出生於1910年，他曾受勳反抗勳章（Resistance Medal）、軍功十字勳章（Military Cross）及榮譽軍團勳章（Legion of Honour）。洛傑當年靠丟球遊戲讓孩子分小組橫跨法國與瑞士邊界，他也用計將孩童打扮成送葬者，並帶他們前往相鄰法國邊疆的墓地，在掘墓工人用梯子幫助下，讓孩子爬過牆壁前往不遠的邊境。洛傑也曾在訪問中告訴猶太雜誌「石碑」（Tablet）：「我把球丟到100公尺遠的瑞士邊界，並告訴孩子跑去撿球，他們就追著球，就著樣過了邊界。」
洛傑1940年在法國軍隊服役時，被德軍俘虜並送往德國的戰俘營。因為擁有金髮碧眼，捉捕者沒發現他是猶太人。洛傑成功逃脫後加入孩童救援工作組織（OSE），與其他救援人員在1943年4月至1944年6月間，幫助數百名父母多半被殺害或被送往納粹集中營的孩童，從看管不嚴的邊界逃往瑞士。
在二戰期間，包括許多孩子在內的約7萬5000名猶太人被遣送出德國占領的法國，多數情況是在法國當局積極合作下完成。幾乎所有人死在奧斯威辛（Auschwitz）集中營或他處。
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